特征表示方法及其应用

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特征表示方法及其应用

主 讲 人:江南大学 教授、博士生导师宋晓宁

报告时间:202133114:00

报告地点:6A520

主办单位:计算机与软件工程学院

主讲人简介:

宋晓宁,博士,江南大学教授、博士生导师。201010月毕业于南京理工大学模式识别与智能系统专业,获工学博士学位。20115月至20145月在南京理工大学从事博士后研究。20146月至20156月在英国Surrey大学电子工程系视觉、语音和信号处理中心(CVSSP)做访问博士后,合作导师为英国皇家工程院院士、原国际模式识别协会(IAPR)主席Josef Kittler教授。

研究方向主要包括模式识别、计算机视觉和自然语言处理。近年在国际权威学术期刊IEEE Trans. on CyberneticsIEEE Trans. on Information Forensics and SecurityIEEE Trans. on Neural Networks and Learning Systems等以第一/通讯作者发表学术论文25篇。主持国家自然科学基金面上项目、江苏省自然科学基金面上项目、中国博士后基金特别资助、国家重点研发计划子课题等各类纵向课题20余项,先后获得省部级科技进步奖5项和江苏省教学成果奖二等奖1项,授权发明专利9项。入选江苏省“333高层次人才培养工程”和江苏省“六大人才高峰”。现任中国人工智能学会模式识别专委会委员、中国计算机学会计算机视觉专委会委员、江苏省人工智能学会模式识别专委会和机器学习专委会委员。

报告摘要:

面向非限制环境下的生物特征表示方法与识别技术,是模式识别领域的关键智能技术之一。它综合了复杂视觉环境下的光照、形变、遮挡等多种因素,比限制条件更接近真实环境,因而更具有实际应用价值。本报告对当前研究领域内主流的表示学习、深度学习、量化学习、以及领域知识共享等问题进行探讨,研究多种模型的建模理论,旨在提升非限制视觉场景下的生物特征识别的准确性和实时性。

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